データベース クエリについては別ページで説明しています→Excel(エクセル)基本講座：データベース クエリ(データ抽出) Excel2010、Excel2013をお使いの方は Excel(エクセル)基本講座：フィルター(データ抽出)の共通メニュー をご覧ください。 東広島市の事例に学ぶ先進的な IT 活用Cisco Webexによるビデオ会議の基本的な使い方とTIPSこのような場合は、セル範囲を選択した状態で「小数点以下の表示桁数を増やす」もしくは「小数点以下の表示桁数を減らす」をクリックすればよい。各アイコンをクリックするごとに表示桁数が1桁ずつ増減されていくので、最適な表示桁数になるまでアイコンのクリックを繰り返していこう。さらに、選択しているセル範囲の「最大値」や「最小値」をステータスバーに表示する方法も用意されている。ステータスバーを右クリックすると、以下の図のようなメニューが表示される。NHK、VR・ARを活用して遠隔地の人と空間を共有できる視聴システムこの状態でウィンドウ下部にあるステータスバーを見ると、「平均: XXX.XXX」という数値が表示されているのを確認できる。これが選択しているセル範囲の平均値となる。本来であれば「今日から」すぐにでも始めたい内容であるが、Excelを使ったデータ分析は一朝一夕に習得できるものではなく、ある程度は経験の積み重ねが必要となる。また、忙しくて、すぐには始められない方もいるだろう。よって、「明日から」もしくは「余裕のあるときに……」といった感じで、気軽に読み進めてもらえれば十分だ。そして、データ分析が必要になったときに、本連載のことを思い出して読み返していただければ幸いである。 あるデータについて、その「特性」を知りたい。あるいは、知ることができたなら。と、考えることはありませんか？そんなときのお役立ちツールとして、Excelの分析ツール「基本統計量」というものがあります。平日も土日も無休で営業する「繁忙」ぶりには目をつぶるとして。12月の1ヶ月分、つまり 31日分のデータです。中央値とは、データを小さい順（あるいは大きい順）に並べたときに、ちょうど真ん中にあるデータの値のこと。もしも、データの個数が偶数であれば、真ん中の２つのデータの平均値になります。「データ」タブのなかにある「分析」グループから、「データ分析」を選択しましょう ↓文字どおり、「平均」の値です。Ａ駅前店、Ｂ駅前店それぞれの平均来客数が計算されています。なお、「分散」とは。算式で言うと、「標準偏差の二乗」です。分散は、標準偏差を計算する過程で必要になるものであり、「分散」自体を見てなにかを考えることはないだろう。ということで、以上とします。Ａ駅前店の平均は、さきほど「49.58065」であることを確認しました。ところが、この平均は 31日間という限られたデータの平均値です。平均と中央値とが乖離している場合には、平均は外れ値の影響を受けていることを考慮しなければいけません。サンプルデータとして、とある飲食店の日別来客数のデータ（20XX年12月分）を用意しました。Ａ駅前店とＢ駅前店、２店舗分のデータです ↓ところで。ここまで見てきた「平均」「中央値」「最頻値」には、ある共通点があります。それは「データの重心がどこにあるか？」をあらわしているということ。そんな「尖度」と「歪度」を理解するにあたっては、「正規分布」を知っておかねばなりません。正規分布をイメージであらわすと、こんな感じです ↓オプション画面が開いたら、左端のメニューのなかから「アドイン」を選択します ↓すると、アドインの設定画面が開くので、「分析ツール」にチェックを入れて、「OK」ボタンを押しましょう ↓初めて見ると、「うげっ… なんじゃこりゃ」といった感じですから。このあと、基本統計量の見方についてお話をしていきます。データにどのような偏りがあるか、データの重心はどこにあるか。平均、中央値、最頻値の意味を考えながら見るようにしましょう。Ａ駅前店とＢ駅前店は、それぞれ平均と中央値が同じくらいであることから、「あまり外れ値はないのかなぁ」との見方になります。つまり、「範囲」はどれくらいのエリアにデータが散らばっているかをあらわしているわけです。「ファイル」タブを選択したあと、画面左下の「オプション」を選択する、のもよいですが。キーボードで、「Alt」「 Ｔ」「Ｏ」の順に押すだけのショートカットもおすすめです。標準偏差に関するくわしい解説は省きつつ、ざっくり言うと。「平均 ± 標準偏差」のあいだに、だいたいのデータがおさまる、ということです。基本統計量の結果は、代わりに関数で計算をしたり、グラフを作成したりもできますが。基本統計量は、使い方がお手軽であるうえに、豊富な情報を得られるところにメリットがあります。上記を設定するときのポイントは、「入力範囲」は先頭行を含めて、来店客数の値が入力されているセルを選択します（日付の列は含めません） ↓この数字（日別来客数）の羅列を見ても、なかなかデータの「特性」はわからないことでしょう。というわけで、「基本統計量」の出番になります。基本統計量のウィンドウが開くので、以下のように設定したあと「OK」ボタンをクリックします ↓基本統計量は、「使い方」はとてもお手軽であるいっぽう、「見方」には少々の知識が必要です。というわけで、使い方と見方を身につけて、せっかくのデータを活かしましょう ↓たとえば。飲食店のオーナーが、「日別の来客数」というデータを持っていたとして。平均来客数や最多来客数など、そのデータが持つ特性を知りたい…基本統計量の結果について、各項目の見方を順番に見ていきましょう。いっぽうのＢ駅前店の場合には、標準誤差が「1.163737」と、Ａ駅前店よりもだいぶ大きい。Ａ駅前店の平均よりも誤差が大きい、という見方になります。データ分析のウィンドウが開くので「基本統計量」を選択して、「OK」ボタンを押します ↓平均 49.58065 ± 標準誤差 0.472409。つまり、平均はだいたい 49〜50人くらいのあいだに落ち着くのではないか、ということになります。日別の来客数のデータを頻度に応じて並べた場合に、「平均」の値を中心にして左右対称にきれいに分布すれば、上図のようになります。Ａ駅前店で言えば、「平均 49.58065 ± 標準偏差 2.630262」のあいだに、だいたいのデータ（12月31日間の毎日の来客数）がおさまることをあらわしています。同じ平均の「50人」だとしても、31日間のほとんど毎日 50人のケースもあれば、ほとんどの日は20人くらいでたまに 100人の日があるというケースもあります。尖度と歪度は、データがどのように分布しているかをあらわす指標です。もしも、もっとたくさんのデータがあったなら、その「平均」はどのくらい変わってしまう可能性があるか？ その答えがこちらです ↓中央値は、さきほどの「平均」と比較をしてみましょう。「平均よりも大きく外れている数値（外れ値と呼びます）」があると、平均と中央値とは乖離するからです。あるデータの特性を知るためのお役立ちツールとして、Excelの「基本統計量」についてお話をしてきました。このあたりの確認は「標準偏差÷平均値（％）」を計算してみるのもよいでしょう。つまり、平均値に対する標準偏差の大きさはどのくらいか。さきほどの正規分布に比べると、全然きれいに分布していません。このような「正規分布との違い」を数値であらわすのが、「尖度」と「歪度」です。上図のとおり、正規分布が「歪度 ＝ ０」として。正規分布より山が右にかたよるほど「歪度 ＜ ０」、山が左にかたよるほど「歪度 ＞ ０」です。まず「最小」は、データのうち最小の値。「最大」はデータのうち最大の値です。「範囲」はその「最小」と「最大」の差になります。「先頭行」とは、サンプルデータで言うと、「Ａ駅前店」「Ｂ駅前店」と入力されている行です。そのうえで、「先頭行をラベルとして使用」にチェックを入れます。では、Ａ駅前店とＢ駅前店の場合はどうなのか？ と言えば、こちらです ↓逆に、Ｂ駅前店はＡ駅前店よりも山がなだらかで（尖度が小さい）、その山に偏りはほとんどありません（歪度が小さい）。そのようすを再掲して確認してみましょう ↓最頻値は、文字どおり「もっとも頻出する値」です。Ａ駅前店もＢ駅前店も、50人の日がいちばん多かった、ということがわかります。「合計」は、文字どおり、すべてのデータの合計値です。今回の場合には、31日間の来客数の合計になります。というわけで、「標準偏差÷平均値（％）」の計算によれば。Ａ駅前店は 5.3％、Ｂ駅前店は14.7%になります。やっぱり、Ａ駅前店よりもＢ駅前店のほうが、毎日の来客数にばらつきが大きいようです。これに対して、Ｂ駅前店の標準偏差はＡ駅前店よりも大きく。日によって来客数に差がありそうだなぁ、といった見方ができそうです。前者は平均と中央値が同じくらいですが、後者は平均よりも中央値が小さくなるはずです。Ｂ駅前店の店長は、いろいろな意味でオペレーションがたいへんそうだ… と、いったところでしょうか。このように、尖度と歪度がわかれば、「データがどのように分布しているか」をイメージできるのです。まず、「平均」は、すべての値をならしたときの「重心」を示しています。これで、はじめの設定はおしまい。基本統計量の機能が使えるようになります。「データの個数」も文字どおり。今回の場合には、31日間のデータですから、31個ということになります。なお、今回は２店舗のデータを使いましたが、１店舗だけでも、あるいは５店舗でも10店舗でも基本統計量は使えます。はじめて基本統計量の機能を使う場合には、Excelで「アドインの設定」が必要です。と言っても、難しくはありませんのでご安心を。「中央値」は、順番に並べたときの真ん中であるという意味での「重心」を。「最頻値」は、もっとも頻出する値であるという意味での「重心」を示しています。上図のとおり、正規分布が「尖度 ＝ ０」として。正規分布より山が尖るほど「尖度 ＞ ０」、山がなだらかになるほど「尖度 ＜ ０」です。Ａ駅前店のほうがＢ駅前店よりも山が尖っていて（尖度が大きい）、その山が左に偏っている（歪度が大きい）ことがわかります。平均値の大きさに差がある場合には、単純に標準偏差の大小を比較するだけではわからないからですね。前述した「平均」は、「合計 ÷ データの個数」で計算されていることも確認をしておきましょう。加えて、「統計情報（Ｓ）」にチェックを入れるのを忘れずに。これで、基本統計量の結果が、あたらしいシートに表示されます ↓これを見ると。Ａ駅前店のほうがＢ駅前店よりも、１日あたり来客数は５人強多いことがわかります（49.58065 − 44.12903）。銀行融資専門、税理士レス経理の導入支援をする横浜の税理士です。ブログは毎日更新中！#税理士 #横浜 #セミナー開催 #銀行融資 #クラウド会計
それでは、さっそくデータ分析の進め方を解説していこう。まずは、データ分析の基本となる「平均値」を求める方法を解説する。以下の図は、ある店舗の2月から3月の売り上げをカレンダー形式にまとめた表である。ただし、この表を漠然と眺めていてもデータの傾向を把握することはできない。 1. Excelではデータを入力するだけでなく、データ分析も可能です。本記事では、Excelにおいてアドインや関数を使用し、ヒストグラムを作成、そしてデータ分析の手順を紹介します。また、ヒストグラムの種類や活用の1例も紹介します。 「データ」タブのなかにある「分析」グループから、「データ分析」を選択しましょう ↓ データ分析のウィンドウが開くので「基本統計量」を選択して、「OK」ボタンを押します ↓ Excelで大量のデータをさまざまな切り口で分析するには、「ピボットテーブル」の機能を使います。しかし、名前を聞いたことがあっても、実際には使ったことのない人もいるでしょう。ここではピボットテーブルの作成と編集の基本操作を見ていきます。 スポンサードリンク: データテーブル: データテーブルを修正すると・・・ データテーブルの作り方の例: データテーブル Topへ. 参考として、以下に簡単な例を示しておこう。この例は、いずれの列にも10というデータが入力されているため、その平均値も10になるはずである。しかし、そのような結果になっていない列もある。ここで「最大値」や「最小値」の項目にチェックを入れておくと、平均や合計だけでなく、最大値や最小値もステータスバーに表示されるようになる。このように「平均値」を求めるだけでもデータの傾向を把握しやすくなり、「単なる数字の羅列」を「意味のあるデータ」に変えていくことが可能となる。Excelに慣れている方にとっては簡単すぎる内容かもしれないが、後々の連載でより高度なテクニックを紹介していくので、今回はデータ分析の「基本のおさらい」として捉えて頂ければ幸いである。なお、状況によっては以下の図のように「正しくないセル範囲」が自動指定される場合もある。このような場合は、マウスをドラッグしてセル範囲を指定しなおしてから「Enter」キーを押せばよい。セル範囲に「文字データ」や「空白セル」が含まれていても、平均値を問題なく算出することは可能である。一方、「日付」や「時刻」がセル範囲の含まれている場合は不具合が生じてしまう。頻発する問題ではないが、念のため覚えておく必要があるだろう。本連載の第1回目では平均値／最大値／最小値を求める方法を紹介した。これらの機能はAVERAGE()、MAX()、MIN()といった関数により実現されている。よって、関数の詳しい使い方を学んでおくと、さらに応用範囲が広くなる。「集計するセル範囲が離れている」、「別のシートにあるデータを集計したい」といった場合にも対応できるように、次回の連載では関数SUM()や関数AVERAGE()などに共通するテクニックを紹介していこう。今回の例では、最大値は248,531円、最小値は107,947円という結果になった。つまり、日によって売上に倍以上の差があることがわかる。こういった指標もデータの傾向を把握する際に役立つ情報となるだろう。軍事とIT 第350回 ソフトウェアの観点から見た将来の戦闘機(1)ハード偏重ではマズいわざわざ計算するほどではないが、「平均値を確認しておきたい」という場合に重宝する機能なので、こちらも覚えておくとよい。もちろん、「合計: XXX,XXX」の部分で合計値を確認することも可能だ。これで、それぞれの曜日について売上の「平均値」を求めることができた。同様に、「日付」や「時刻」がセル範囲に含まれる場合も注意が必要となる。Excelは日付や時刻を数値データとして扱う仕組みになっている。よって、日付や時刻も平均値の計算対象になる。これまでに解説してきた例をよく見ると、「平均を求めるセル範囲」に「-」や「臨時休業」などの文字データが含まれていることに気付くと思う。この場合、文字データを無視した形で平均値が計算される仕組みになっている。よって、途中に文字データを含んでいる表であっても、正しい平均値を求めることが可能である。それでは、さっそくデータ分析の進め方を解説していこう。まずは、データ分析の基本となる「平均値」を求める方法を解説する。上図のように操作すると、平均するセル範囲が「青い点線」で囲まれて表示される。今回の例では、セル範囲が正しく指定されているので、そのまま「Enter」キーを押せばよい。これで平均値を算出することができる。この結果について「各曜日の平均値」を比較してみると、「土曜日」と「日曜日」の売上が多いのは当然として、「火曜日」の売上が他の平日より少ないことに気付くと思う。となれば、「火曜日にキャンペーンを実施すれば・・・」といった戦略が見えてくるはずだ。軍事とIT 第351回 ソフトウェアの観点から見た将来戦闘機(2)センサー/データ融合「データ分析」と聞くと、複雑で難解な処理をイメージする方が多いであろう。しかし、実際には、誰でも手軽に行えるデータ分析が沢山ある。たとえば、平均値や最大値などから「データの傾向」を読み解くだけでも立派なデータ分析といえる。そこで本連載では、Excelを使ってデータを分析する際に役立つテクニックを紹介していきたいと思う。最後に、わずか2秒で平均値を求める方法を紹介しておこう。その方法とは、セル範囲を選択するだけ。たった、これだけの操作で平均値を求めることも可能である。平均値と同様の手順で「最大値」や「最小値」を求めることも可能だ。たとえば、2月から3月のデータ全体について「最大値」を求める場合は、以下の図のように操作すればよい。軍事とIT 第359回 ソフトウェアの観点から見た将来戦闘機(9)試験・評価は大丈夫？ヴイエムウェア、「NSX Advanced Load Balancer」の最新版を発表もちろん、オートフィルを使って「平均値を算出するセル」をコピーすることも可能だ。この場合は、以下の図のようにセル範囲を指定しておくのが基本。こうすることで「平均値を算出するセル」を右方向へコピーしたときも、正しいセル範囲を維持できるようになる。このような場合は平均値を求めてみると、「何らかの傾向」が見えてくる場合もある。Excelで平均値を求めるときは「オートSUM」を利用するのが最も簡単な方法で、その操作手順は以下の図のようになる。カゴヤ・ジャパン、クラウドサービス「KAGOYA CLOUD」で 「IaaS」提供OKI×NTT Com、リモート接客オペレーターの稼働状況を可視化するサービスKDDI、Microsoft Teamsで固定電話の発着信が可能になるクラウドサービス以下の図は、ある店舗の2月から3月の売り上げをカレンダー形式にまとめた表である。ただし、この表を漠然と眺めていてもデータの傾向を把握することはできない。ただし、「データなし」を0（ゼロ）と入力してしまうと、そのデータも計算の対象になり、正しくない平均値が算出されることに注意しなければならない。Excelの初心者が犯しやすいミスなので、気を付けておくこう。なお、状況によっては、小数点以下の表示桁数が不足していたり、表示桁数が統一されていない計算結果が表示されたりする場合もある。事例で学ぶ、 Microsoft Azure活用術 ～クラウド移行編～ 第114回 1,100 台の Surface 導入でペーパーレス化と効率化を実現!
エクセル（Excel）でのデータベース・データ集計の基本から応用までをカバー。ピボットテーブル、オートフィルタ、テーブル機能、並び替え機能などを解説。Excelを、データを整理し分析するデータベースとして活用しよう。 エクセル基本操作 8回 ... データベース機能は、基本的にデータが「リスト」でまとめられていないと 使う事ができません。 そこで、今回は、その準備としてのリスト形式でまとめるポイントを説明します。 リストとは. エクセル2010基本講座：What-If分析：データテーブル . What-If分析：データテーブル. 2月から3月の売上をまとめた表このような場合は平均値を求めてみると、「何らかの傾向」が見えてくる場合もある。Excelで平均値を求めるときは「オートSUM」を利用するのが最も簡単な方法で、その操作 … まずは、分析ツールを用いた基本的な単回帰分析の方法をご紹介します。 あらかじめ、目的変数と説明変数をセルに入力しておきます。 タブから「データ」を選択し、「データ分析」をクリックしてくださ …
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